今天分享的是：《算力专题：算力网络技术研究（2023年）》

（内容出品方：中移智库）

报告共计：29页

这篇论文题为《算力网络技术研究(2023年)》，由中国移动通信有限公司研究院和工业互联网产业联盟(AII)牵头编写，旨在探讨算力网络在工业互联网中的应用场景和技术发展方向。

研究背景：

问题：工业互联网和边缘计算的发展对DIOCT技术融合提出了更高要求，算力网络作为网络和计算融合的新方向，如何有效升级边缘计算技术，推动传统产业的数智化转型及数字经济发展成为一个重要问题。难点：该问题的研究难点在于如何在复杂的工业环境中实现算力和网络的深度融合，确保低时延、高带宽和高可靠性的服务体验。相关工作：现有工作主要集中在工业互联网体系架构的定义、网络、平台和安全的核心技术体系建设上，但对算力网络的具体应用场景和技术思考尚不充分。

研究方法：

算力网络的发展现状：分析了算力网络在产业界的研究热点和发展路线，包括运营商、设备商、科研院校等参与的研究，以及在算力建模、算力感知、算力路由、算力交易等核心技术方向取得的初步成果。具体来说，中国移动发布了多项白皮书，确立算力网络为全新发展计划，并阐述了十大技术发展方向和核心技术体系。算力网络的应用场景：探讨了算力网络在Cloud VR视频业务、V2X车联网和绿色低碳等领域的应用。例如，在Cloud VR视频业务中，通过提供云边端多层次算力的协同供给和极致可靠的网络保障，满足用户对智能化、沉浸式生活体验的需求。算力网络在工业互联网的应用场景和部署方式：详细描述了算力网络在工业内网和外网中的应用场景，包括对边缘云、网关、PLC等异构算力节点的编排管理，以及与工业SDN、IPv6协议的结合，实现算力的实时感知调度。

实验设计：

实验内容：在Cloud VR视频业务中，通过模拟大量终端的服务迁移至云端和边端，测试算力网络在不同负载下的服务质量和延迟表现。实验结果：实验结果显示，在峰值负载下，算力网络能够将服务延迟降低约30%，同时保持99%以上的可用性，显著提升了用户体验。在V2X车联网实验中，通过模拟多辆车在复杂交通环境中的互动，验证了算力网络在实时数据传输和处理方面的有效性，车辆间的信息传递延迟降低了约20%。

结果与分析：

算力网络的引入显著提升了工业互联网的灵活性和高效性。通过算力网络的调度，工厂内网的资源利用率提高了约25%，而工业外网的跨园区协同效率提升了约20%。在绿色低碳方面，算力网络实现了算力和网络资源的深度协同优化，整体能耗降低了约15%，助力“双碳”目标的实现。

总体结论：

算力网络在工业互联网中具有重要作用，能够统一纳管和灵活调度网络和算力资源。通过这篇论文，作者希望推动算力网络技术在工业互联网中的应用，促进产业的智能化升级。

发布于：广东省